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Jugaste Pokémon Go… y entrenaste robots: el experimento que nadie vio venir

El fenómeno de Pokémon Go y los robots de reparto revela cómo millones de jugadores contribuyeron, sin saberlo, al desarrollo de tecnología avanzada para inteligencia artificial.

Desde su lanzamiento en 2016, Pokémon Go se convirtió en un éxito global con millones de usuarios activos. Sin embargo, lo que parecía solo un juego también funcionó como uno de los experimentos de recolección de datos más grandes del mundo.

La empresa Niantic confirmó que las imágenes capturadas por los jugadores —más de 30 mil millones— están siendo utilizadas para entrenar robots autónomos de reparto en Europa y Estados Unidos, en colaboración con Coco Robotics.

Pokémon Go y robots de reparto: así se creó el mapa

Cada vez que los usuarios escaneaban objetos o lugares como parte del juego, contribuían a construir un mapa tridimensional del mundo real. Este proceso, basado en fotogrametría, permitió generar modelos cada vez más precisos gracias a la participación masiva.

Con el tiempo, esta base de datos se transformó en un sistema de posicionamiento visual (VPS), capaz de ubicar con precisión milimétrica cualquier punto en el entorno. A diferencia del GPS, este sistema reconoce edificios y referencias visuales, lo que mejora la navegación en ciudades.

Este desarrollo ahora permite que robots de entrega se desplacen con mayor eficacia, evitando errores comunes en rutas urbanas complejas.

Tecnología, datos y debate

Los robots, equipados con cámaras, utilizan este sistema para identificar su entorno y entregar pedidos sin perderse. Además, continúan recolectando datos mientras operan, lo que mejora constantemente su precisión.

El proyecto también ha generado cuestionamientos sobre el uso de la información. Aunque Niantic asegura que los datos son anónimos, los usuarios no pueden eliminar las imágenes ya integradas al sistema.

Este caso demuestra cómo una actividad cotidiana, como jugar, puede convertirse en una herramienta clave para proyectos tecnológicos a gran escala. En un mundo digital, cada interacción puede tener un impacto mucho mayor del que imaginamos.

Con información de Xataka.

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